Q. 반도체 pe 직무 취준생 고민

답변 7

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 79%

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  채택된 답변

  멘티님. 안녕하세요. ​반도체 PE 직무는 수많은 테스트 데이터를 분석하고 자동화 시스템을 구축해야 하므로 컴퓨터공학과 전공자의 코딩 역량은 큰 강점으로 평가받습니다. Spring이나 AWS 프로젝트를 통해 다져진 인프라 구축 및 개발 경험은 실제 업무에서 대용량 데이터를 처리하는 자동화 툴 설계에 유용하게 쓰입니다. ​질문하신 반도체 관련 교육은 비전공자로서 직무에 대한 관심도와 최소한의 소통 능력을 증명하는 수단이 되기 때문에 수강하는 방향을 추천합니다. IDEC 교육이나 단기 실습을 통해 반도체 8대 공정과 제품 동작 원리의 기초를 습득한 뒤 이를 본인의 SW 역량과 연결해 자소서를 작성하면 경쟁력을 확보합니다. ​응원하겠습니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코이사 ∙ 채택률 59%

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  채택된 답변

  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ PE 직무는 코딩을 잘하는 것 자체보다 데이터를 분석하고 자동화하는 역량이 더 중요합니다. Python으로 로그 분석, 수율 분석, 테스트 데이터 처리 정도를 할 수 있으면 충분히 강점이 될 수 있습니다. 오히려 컴퓨터공학 전공이라면 이런 부분은 차별화 요소가 될 수 있습니다. 반도체 교육도 도움이 되지만 단기 교육 하나만으로 합격이 결정되지는 않습니다. 교육보다는 반도체 공정과 소자, 테스트, 수율 개념을 체계적으로 공부하고 이를 프로젝트나 데이터 분석 경험과 연결하는 것이 더 효과적입니다. 현재 프로젝트와 AWS 경험도 자동화와 데이터 처리 관점에서 충분히 어필할 수 있으니 전공 약점을 보완하는 방향으로 반도체 기초를 탄탄히 준비해보시길 추천드립니다.

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  안경공대남SK하이닉스

  코부사장 ∙ 채택률 64% ∙

  회사

  일치

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  컴퓨터공학 전공이라고 해서 PE(Process Engineering) 직무 지원이 불가능한 것은 아닙니다. 다만 현재 스펙이라면 반도체 공정에 대한 이해를 어떻게 보완할 것인지가 가장 중요한 과제가 될 것 같습니다. PE 직무에서 코딩은 필수 역량이라기보다는 데이터 분석과 업무 자동화 측면에서 있으면 강점이 되는 역량입니다. Python, SQL 등을 활용해 공정 데이터를 분석하거나 반복 업무를 자동화한 경험이 있다면 충분히 좋은 어필 포인트가 될 수 있습니다. 반면 Spring이나 React 기반의 웹 개발 경험 자체는 직무 연관성이 크지는 않기 때문에, 해당 프로젝트에서 데이터를 다루거나 문제를 해결한 경험을 중심으로 연결하는 것이 좋습니다. IDEC 교육이나 반도체 실습 교육도 도움이 되지만, 교육 수료 여부보다 중요한 것은 반도체 공정의 기본 원리를 이해하고 이를 자기 경험과 연결해서 설명할 수 있는지입니다. 교육을 수강하신다면 단순히 수료증을 얻는 것보다 공정 흐름과 각 공정의 목적을 이해하는 데 집중하시는 것을 추천드립니다. 컴퓨터공학 전공의 강점은 AI, 데이터 분석, 프로그래밍 역량입니다. 이를 반도체와 연결해 공정 데이터 분석, 이상 탐지, 자동화 등에 관심을 갖고 준비한다면 차별화된 경쟁력이 될 수 있습니다. 다만 현재 상태에서는 반도체 공정 경험이 다소 부족한 만큼, IDEC 교육이나 공정 실습을 병행하고 반도체 8대 공정, 수율, SPC, DOE 등의 기본 개념을 꾸준히 공부하시면 훨씬 경쟁력이 높아질 것입니다. 궁금한 점 있으시면 댓글 남겨주세요. 컴퓨터공학 전공자가 PE 직무 면접에서 어떤 부분을 강조하면 좋은지도 자세히 알려드리겠습니다. 채택도 부탁드립니다.

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• R

  Reminisen5SK하이닉스

  코차장 ∙ 채택률 51% ∙

  회사

  일치

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  안녕하십니까? 현재 sk하이닉스 재직중인 reminiscence입니다. pe는 임베디드 쪽 코딩 경험 중요하다고 생각합니다. 반도체 쪽 평가 및 분석인 만큼 많이 아는것이 다다익선이라고 생각합니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  교육이수가 취업에 도움이 되는 건 맞습니다. 하지만 이는 단순히 역량향상을 위한 노력의 정도만 보여주기 때문에 크리티컬한 영향을 미치는 건 아닙니다. 따라서 경험 및 역량들을 쌓으신 후 공모전 수상과 같은 것들을 갖추시는 것을 추천합니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  안녕하세요 멘티님~ 컴퓨터공학 전공에서 PE 직무를 준비하신다면 코딩 실력 자체보다 데이터를 분석하고 자동화를 구현할 수 있는 역량이 더 중요하게 활용됩니다. Python을 활용한 로그 분석이나 공정 데이터 처리 경험은 충분히 강점이 될 수 있어요. 다만 현재는 반도체 직무와 연결되는 경험이 부족한 만큼 IDEC 같은 교육은 가능하면 꼭 참여해보시는 걸 추천드립니다. 단기 실습도 직무 이해도를 보여주는 데 도움이 됩니다. 컴퓨터공학 전공이라는 점은 약점보다 공정 자동화와 데이터 기반 문제 해결 역량으로 차별화할 수 있는 요소이니, 반도체 기초 지식과 함께 이를 연결해서 보여주는 것이 가장 중요한 준비 방향이라고 생각합니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  질문자님의 스펙을 보면 생각보다 PE 직무와 잘 맞는 부분이 많습니다. 오히려 컴퓨터공학 전공이라는 점을 강점으로 활용할 수 있습니다. 먼저 PE(Product Engineer)에서 코딩 역량은 소프트웨어 개발자 수준을 요구하는 경우는 거의 없습니다. 하지만 Python, SQL 등을 활용해 데이터를 분석하고 수율을 관리하거나 불량 원인을 찾는 업무는 매우 많습니다. 실제로 삼성전자나 SK하이닉스 PE는 수백만 건의 공정 데이터와 테스트 데이터를 분석하는 일이 많기 때문에 코딩 자체보다 데이터를 다루는 능력을 중요하게 평가합니다. 질문자님의 경우 SQLD, AWS SAA, 백엔드 프로젝트, Linux 서버 구축 경험은 일반 전자공학 전공자보다 오히려 강점이 될 수 있습니다. 특히 Python으로 데이터 전처리, Pandas, Numpy, Matplotlib 등을 활용할 수 있다면 PE 직무에서 충분히 어필 가능합니다. 다만 현재 가장 부족한 부분은 반도체 경험입니다. IDEC 교육에 합격한다면 가장 좋습니다. IDEC 교육은 기업에서도 인지도가 있는 편이라 직무 이해도를 보여주는 데 도움이 됩니다. 반대로 IDEC가 안 된다면 3일짜리 실습 교육은 도움이 되기는 하지만 효과는 제한적입니다. 단순 수료 자체가 경쟁력을 크게 높여주지는 않습니다. 다만 실제 공정을 보고 장비를 다뤄봤다는 경험은 면접에서 이야기할 소재가 될 수 있으므로 없는 것보다는 낫습니다.

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